Seminar in Economic Policy: Data Processing and Analysis (272073) – Institut für Wirtschaftspolitik

Seminar-Steckbrief Sommersemester

Allgemeine Merkmale
Titel	Seminar in Economic Policy: Data Processing and Analysis
Belegnummer(n)	272073
im Semester	SoSe 23
Angebotsrhythmus	Nur SoSe
Rahmenthema (Inhalt)	Semesterabhängige Themenschwerpunkte; die Inhalte werden rechtzeitig auf der Homepage des Instituts bekannt gegeben. Thema im Sommersemester 2023: Data Processing and Analysis (with R)
Zielgruppe / Zuordnung	BSc WiWi PO 2017: Kompetenzbereich VWL
Anzahl Plätze	10
Sprache	Deutsch
Veranstaltungsort	Internes Seminar
Praxispartner	Nein
Veranstaltungsrhythmus	Wöchentlich
Anfertigung der Hausarbeit	Während Ende der Vorlesungszeit / Anfang der vorlesungsfreien Zeit
Anforderungen und Unterstützung
Zielsetzung	In dem Seminar erlernen die Studierenden die empirische Datenanalyse mit R am Beispiel einer Fragestellung aus dem Bereich "Economics of Science". Zu Beginn werden relevante Funktionen von R behandelt. In Arbeitsgruppen werden die Kenntnisse dann während des Seminars und in Selbstlernphasen auf verschiedene Teilaspekte der empirischen Analyse eigenständig angewandt und schließlich als Seminararbeit verschriftlicht.
Erforderliche Vorkenntnisse	Keine
Unterstützender Kurs zur Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten	Nein
Formale Vorgaben	Keine
Allgemeine Literatur	-
Basisliteratur zum Einstieg je Thema	Ja
Methodik	Empirische Analyse; Kausalanalyse; Literaturanalyse
Eingesetzte Spezial-Software	R
Empfohlene Textverarbeitungssoftware	Keine spezielle Empfehlung
Seitenumfang Hausarbeit	10 Seiten
Gliederungsbesprechungen	Nach Absprache
Leistungsanforderungen / Bewertung inkl. Gewichtung	Seminararbeit (50%), Präsentation (25%) und mündliche Beteiligung (25%)
Prüfer	Prof. Dr. Stephan L. Thomsen
Ansprechpartner	Vitus Püttmann Johannes Trunzer
Gruppenarbeit und Themenvergabe
Gruppenarbeit	Gruppenarbeit in Zweierteams wird angestrebt.
Gruppengröße	1-2
Verfahren für die Zusammensetzung der Gruppen	Gemäß Vorschlag der Studierenden, erfolgt nach der Einführungsveranstaltung (Präsenz oder in Stud.IP)
Themen	Werden im Laufe der Veranstaltung bekannt gegeben
Verfahren für Themenvergabe	Präferenzbasiert und per Losentscheid
Art der Anmeldung	Es wird um eine Voranmeldung bis 04.04.2023 über das Onlinetool gebeten. (Der Link wird während des Anmeldezeitraums hier zu finden sein). Sollte die Anzahl der Bewerber die Anzahl der Plätze übersteigen, werden Plätze per Losverfahren zugewiesen.
Zeitlicher Ablauf
Voranmeldung / Bewerbung	Es wird um eine Voranmeldung bis 04.04.2023 über das Onlinetool gebeten. (Der Link wird während des Anmeldezeitraums hier zu finden sein). Die Voranmeldung über das Onlinetool ist ab dem 01.03.2023 geöffnet. Sollte die Anzahl der Bewerber die Anzahl der Plätze übersteigen, werden Plätze per Losverfahren zugewiesen.
Vorbesprechung / Themenvorstellung / Kick-Off-Meeting	Zum wöchentlichen Veranstaltungstermin in der letzten Woche vor Beginn der Vorlesungszeit. Raum wird noch bekannt gegeben. Die Teilnahme am Kick-Off-Meeting ist verpflichtend.
Themenzuweisung	Im Laufe der Veranstaltung
Verbindliche Anmeldung	Nach dem Kick-Off-Meeting
Bearbeitungsbeginn Seminararbeit	Nach Themenvergabe
Abgabe Seminararbeit	Ca. 4 Wochen nach letzter Veranstaltung
Abgabe Präsentation	Nicht erforderlich
Präsentationsveranstaltung	Kein gesonderter Termin

Wintersemester

Seminar-Steckbrief Wintersemester

Allgemeine Merkmale
Titel	Seminar in angewandter Wirtschaftspolitik
Belegnummer(n)	272035
im Semester	WiSe 22/23
Angebotsrhythmus	SoSe und WiSe
Rahmenthema (Inhalt)	Semesterabhängige Themenschwerpunkte; die Inhalte werden rechtzeitig auf der Homepage des Instituts bekannt gegeben. Thema im WiSe 22/23: Data Analysis with R in the Economics of Science
Zielgruppe / Zuordnung	BSc WiWi PO 2017: Kompetenzbereich VWL
Anzahl Plätze	10
Sprache	Deutsch und Englisch
Veranstaltungsort	internes Seminar
Praxispartner	Nein
Veranstaltungsrhythmus	wöchentlich während der Vorlesungszeit
Anfertigung der Hausarbeit	während Ende der Vorlesungszeit / Anfang der vorlesungsfreien Zeit
Anforderungen und Unterstützung
Zielsetzung	In dem Seminar erlernen die Studierenden die empirische Datenanalyse mit R am Beispiel einer Fragestellung aus dem Bereich "Economics of Science". Zu Beginn werden relevante Funktionen von R behandelt. In Arbeitsgruppen werden die Kenntnisse dann während des Seminars und in Selbstlernphasen auf verschiedene Teilaspekte der empirischen Analyse eigenständig angewandt und schließlich als Seminararbeit verschriftlicht.
Erforderliche Vorkenntnisse	Empirische Wirtschaftsforschung; erste Erfahrungen mit Statistikprogrammen (z.B. R oder Stata)
Unterstützender Kurs zur Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten	Nein
Formale Vorgaben	Keine
Allgemeine Literatur	-
Basisliteratur zum Einstieg je Thema	Ja
Methodik	empirische Analyse; Kausalanalyse; Literaturanalyse
Eingesetzte Spezial-Software	R
Empfohlene Textverarbeitungssoftware	keine spezielle Empfehlung
Seitenumfang Hausarbeit	10 Seiten
Gliederungsbesprechungen	nach Absprache
Leistungsanforderungen / Bewertung inkl. Gewichtung	Seminararbeit (50%), Präsentation (25%) und mündliche Beteiligung (25%)
Prüfer	Prof. Dr. Stephan L. Thomsen
Ansprechpartner	Vitus Püttmann ; Johannes Trunzer
Gruppenarbeit und Themenvergabe
Gruppenarbeit	Gruppenarbeit in Zweierteams wird angestrebt.
Gruppengröße	1-2
Verfahren für die Zusammensetzung der Gruppen	gemäß Vorschlag der Studierenden, erfolgt nach der Einführungsveranstaltung (Präsenz oder in Stud.IP)
Themen	werden im Laufe der Veranstaltung bekannt gegeben
Verfahren für Themenvergabe	Präferenzbasiert und per Losentscheid
Art der Anmeldung	Bewerbung per E-Mail an puettmann@wipol.uni-hannover.de
Zeitlicher Ablauf
Voranmeldung / Bewerbung	ab 01.09.2022 in Stud.IP; Bewerbung per E-Mail
Vorbesprechung / Themenvorstellung / Kick-Off-Meeting	Freitag, den 14.10., um 11 Uhr in Raum I-063
Themenzuweisung	Im Laufe der Veranstaltung
Verbindliche Anmeldung	Nach dem Kick-Off-Meeting
Bearbeitungsbeginn Seminararbeit	Nach Themenvergabe
Abgabe Seminararbeit	ca. 4 Wochen nach letzter Veranstaltung
Abgabe Präsentation	Nicht erforderlich
Präsentationsveranstaltung	-